Emprego de canabinoides no manejo da dor crônica não oncológica
Notice bibliographique
Résumé
Os canabinoides são princípios ativos presentes em compostos derivados de plantas do gênero cannabis e capazes de interagir com o sistema endocanabinoide, sendo atualmente empregados na terapêutica de condições de saúde frequentes como náuseas, espasticidade e epilepsia. Além disso, no contexto atual do estudo da dor, essas substâncias têm constituído importante objeto de pesquisa no âmbito do manejo da dor crônica não-oncológica. Nesse sentido, este estudo busca detalhar conceitos elementares relativos à dor crônica, e revisar as principais evidências científicas existentes até o momento acerca do emprego dos canabinoides no tratamento dessa condição. Este estudo se baseia em uma revisão descritiva da literatura médica, no âmbito da qual se utilizaram as bases de dados Scielo, Lilacs e Pubmed para busca de artigos científicos mediante os descritores “cannabinoids”, “treatment” and “chronic pain”. Averiguou-se escassez na literatura de estudos com viés satisfatoriamente baixo e de consistente nível de evidência científica, o que corrobora a inviabilidade atual do estabelecimento de um protocolo bem definido que permita uma mais ampla utilização dos canabinoides no manejo da dor crônica não-oncológica. Por meio das evidências trazidas a tona por este tudo, concluiu-se que há notável necessidade de estabelecimento de linhas de pesquisa mais consistentes centradas no estudo dos benefícios e limitações do emprego dos canabinoides para fins de compensação da dor crônica não-oncológica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».