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Enregistrement W4385284034 · doi:10.1016/j.ecoenv.2023.115196

Urinary antibiotics concentrations, their related affecting factors and infant growth in the first 6 months of life: A prospective cohort study

2023· article· en· W4385284034 sur OpenAlexaff
Pianpian Fan, Qianwen Shen, O du, Yuanzhi Chen, Weifeng Tang, Jinqian Ma, Rui Ma, Ting Zhang, Zhong‐Cheng Luo, Zhiwei Liu, Fengxiu Ouyang

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental Safety · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAntibioticsMedicineUrineUrinary systemProspective cohort studyBreastfeedingAdverse effectPhysiologyCohortInternal medicinePediatricsBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotic exposure even in low-dose could have potential adverse health effects, especially during early life. There is a lack of data on antibiotic burdens in early infancy. We aim to assess antibiotic exposure in infants from birth to 6 months of age, their related affecting factors and the association between antibiotic exposure and infancy growth. Urine samples were collected at ages of 3 days, 42 days, 3 months and 6 months from 197 term-born Chinese infants. A total of 33 representative antibiotics were measured by high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS). Urinary antibiotics were detectable in 69.4%, 63.2%, 75.0% and 84.3% of infants at ages of 3 days, 42 days, 3 and 6 months, respectively. The dominant antibiotic categories detected were: Preferred as Veterinary Antibiotics (PVAs), Human Antibiotics (HAs), and Veterinary Antibiotics (VAs). The detectable rates were 30.6%, 45.8%, 58.9%, and 81.4% for PVAs, 34.1%, 20.8%, 28.6%, and 45.1% for HAs, and 36.5%, 12.5%, 6.3%, and 5.9% for VAs, at age 3 days, 42 days, 3 and 6 months, respectively. Urinary concentrations of HAs and preferred as human antibiotics (PHAs) in newborns at age 3 days were not associated with maternal intrapartum antibiotic prophylaxis. Similarly, no associations were observed between urinary antibiotics concentration and antibiotics use in infants at age 42 days or 6 months. The numbers and concentrations of urine detectable antibiotics were similar between infants with exclusive breastfeeding and infants fed with formula or mixed-feeding at all ages of 42 days, 3 and 6 months. At age of 42 days, infants in the low tertile of total antibiotics concentration or with one antibiotic detected had higher weight-for-length Z score and greater head circumference, compared to infants with no antibiotics detected. No associations were found between urinary antibiotics and any of the infant anthropometric measures at age 6 months. In conclusion, urinary antibiotics were detectable in most infants during the first 6 months of life, and PVAs, HAs and VAs were the most commonly detected antibiotics. This suggested the possibility of a foods-originated antibiotics exposure in children. No strong nor consistent associations were found between urinary antibiotic concentration and infant growth at the first six months of life. Still, attention is needed on the adverse health effect of early life exposure to antibiotics in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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