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Enregistrement W4385285367 · doi:10.54932/cxwf7311

The urgency of the first link: Canada’s supply chain at breaking point, a national security issue.

2023· report· en· W4385285367 sur OpenAlexafffundabout
Alain Dudoit

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du QuébecCenter for Interuniversity Research and Analysis on OrganizationsConcordia UniversityPolytechnique MontréalUniversité de MontréalUniversité LavalCapital Power (Canada)Université du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeHEC Montréal
Organismes subventionnairesHydro-QuébecAutorité des Marchés FinanciersTransport CanadaInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésSupply chainResilience (materials science)National securityBusinessAsset (computer security)Government (linguistics)Public administrationPolitical scienceMarketingComputer securityLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The creation of an intelligent supply chain is now an urgent national security priority that cannot be achieved without the joint mobilization of various stakeholders in Canada. It is not, however, an end in itself: the achievement of a single, competitive, sustainable, and consumer-focused domestic market should be the ultimate outcome of the national taskforce needed to collaboratively implement the recommendations of three complementary public policy reports published in 2022 on the state of the supply chain in Canada. The supply chain challenge is vast, and it will only become more complex over time. Governments in Canada must act together now, in conjunction with collaborative efforts with our allies and partners, notably the United States and the European Union, to ensure supply chain resilience in the face of accelerating current and anticipated upheavals, geopolitical conflicts and natural disasters. Québec's geostrategic position is a major asset, and gives it a critical role and responsibility in implementing not only the Final Report of the National Supply Chain Task Force ("ACT"), but also of the recommendations contained in the report published by the Council of Ministers Responsible for Transportation and Highway Safety (COMT) and those contained in the report of the House of Commons Standing Committee on Transport, Infrastructure and Communities published in Ottawa in November 2022, "Improving the Efficiency and Resilience of Canada's Supply Chains". The mobilizing approach towards a common data space for Canada's supply chain is inspired by Advantage St. Lawrence's forward-looking Smart Economic Corridor vision and builds on and integrates experience gained from various initiatives and programs implemented in Canada, the U.S. and Europe, as appropriate. Its initial implementation in the St. Lawrence - Great Lakes trade corridor will facilitate the subsequent access and sharing of data from across the Canadian supply chain in a reliable and secure manner. The accelerated joint development of a common data space is a game-changer not only in terms of solving critical supply chain challenges, but also in terms of the impetus it will generate in the pursuit of fundamental Canadian priorities, including the energy transition. This Bourgogne report offers a four-part synthesis: - An overview of a background characterized by numerous consultations, strategy announcements, measures, and mixed results. - A cross-analysis of the recommendations of three important and complementary public policy reports at federal level, as well as the Quebec strategy, “l'Avantage Saint-Laurent”. - An analysis of the fundamental issues of mobilization capacity, execution, and under-utilization of data. - Some operational solutions for moving into « Action, Collaboration and Transformation » (ACT) mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0250,008
Communication savante0,0200,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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