Nutrição mineral e força da fonte na produção e qualidade de frutos de melão amarelo
Notice bibliographique
Résumé
Avaliar a influência da nutrição mineral e da força da fonte, folhas jovens, na produção e qualidade de frutos de melão amarelo cv Gold mine foi o objetivo através deste trabalho. Plantas desta espécie foram submetidas ao cultivo em vasos sob condições de campo, aplicando-se fertirrigação três vezes por semana, utilizando, de acordo com o tratamento, as seguintes fontes de nutrientes: nitrogênio (Ureia), fósforo (MAP) e potássio (KCl); foram feitas podas de 50% das folhas dos ramos jovens na oitava ou nona semana de crescimento destas plantas. Os seguintes tratamentos foram aplicados, com quatro repetições: fertirrigação com NPK sem poda; com NPK e poda na 8ª semana; com NPK e poda na 9ª semana; com NK sem poda; com NK e poda na 8ª semana; com K sem poda; com K e poda na 8ª semana e com K e poda na 9ª semana. As variáveis analisadas foram: massa seca, área foliar e teor de carboidratos solúveis totais para as folhas e para os frutos teor de sólidos solúveis totais e teor de açúcares. As variáveis com efeitos significativos diferenciados foram: massa seca e área foliar das folhas, com maiores valores nos tratamentos com fonte de NPK sem poda, e menores valores no teor de carboidratos das folhas para o tratamento com fonte de NK sem poda. As variáveis sólidos solúveis totais e teor de sacarose dos frutos no tratamento com aplicação de NK sem poda apresentou maior média e alto valor respectivamente, entre os demais, conferindo-lhe melhor qualidade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».