Impact of Community Palliative Care on Quality of Life among Cancer Patients in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Cancer, a leading cause of mortality worldwide, is often diagnosed at late stages in low- and middle-income countries, resulting in preventable suffering. When added to standard oncological care, palliative care may improve the quality of life (QOL) of these patients. A longitudinal observational study was conducted from January 2020 to December 2021. Thirty-nine cancer patients were enrolled in the Compassionate Narayanganj community palliative care group (NPC), where they received comprehensive palliative care in addition to oncological care. Thirty-one patients from the Dept. of Oncology (DO) at BSMMU received standard oncological care. In contrast to the DO group, the NPC group had a higher percentage of female patients, was older, and had slightly higher levels of education. At 10 to 14 weeks follow-up, a significant improvement in overall QOL was observed in the NPC group (p = 0.007), as well as in the psychological (p = 0.003), social (p = 0.002), and environmental domains (p = 0.15). Among the secondary outcomes, the palliative care group had reduced disability and neuropathic pain scores. Additionally, there were statistically significant reductions in pain, drowsiness, and shortness of breath, as well as an improvement in general wellbeing, based on the results of the Edmonton Symptom Assessment Scale—Revised. At the community level in Bangladesh, increased access to palliative care may improve cancer patient outcomes such as QOL and symptom burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».