Quantitative Analysis of the Impact of Infectious Disease Physicians on Patients in the Emergency Department Fast-Track Parenteral Antibiotics Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: The outpatient parenteral antibiotic therapy (OPAT) program of Vancouver General Hospital (VGH) was supervised solely by emergency physicians (EPs) until 2017 when infectious disease (ID) physicians began assisting in management. We designed a retrospective study to determine whether ID involvement led to improved outcomes. Methods This study analyses the impact of this increased ID involvement by comparing the mean days patients spend on OPAT with ID involvement versus EPs alone through a retrospective chart review. Our secondary research objectives were to compare patient care decisions, e.g., antibiotic choice, tests ordered, and final diagnosis. Results When directly compared, there was no difference between the mean number of days on OPAT between physician types. Compared to historic patterns, patients seen in OPAT after increased ID consultation spent an average of 0.5 fewer days in the program. However, when grouped by the first day of ID assessment, the average total days in OPAT was closely aligned with the day of first ID assessment, implying that ID frequently discharged patients close to initial assessment. Patients seen by ID were less likely to return within one month of discharge compared to those not seen by ID. Secondary findings include ID physicians prescribing a greater range of antibiotics, providing more varied final diagnoses, prescribing antibiotics less frequently, and ordering more cultures, diagnostic imaging and specialist consults. Discussion The findings of this study support the hypothesis that ID involvement in OPAT programs leads to changes in care that may have beneficial outcomes for patients and the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».