PATTERN OF RECOVERY AND MANAGEMENT STRATEGIES OF WORKERS WITH MENISCUS AND LIGAMENTOUS KNEE INJURIES
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this longitudinal study was to examine the impact of physical and mental well-being on a successful return to work after cartilage or ligament knee injury. A secondary purpose was to examine the effectiveness of our program regarding ordering imaging (plain X-rays, US, MRI, CT scan), and the impact that costly investigations made in clinical management. Workers who had sustained a work-related knee injury and were assessed at the lower extremity specialty clinic of our hospital program were followed up until they were discharged. All patients completed the numeric pain rating scale (NPRS), the Lower Extremity Functional Scale (LEFS), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) on the initial assessment and at final follow-up. We included 30 patients, mean age, 50(9), 11(37%) females, 19(63%) males. The most common mechanisms of injury were twisting (13, 45%) and falls (12, 41%). The knee injuries included 10 anterior collateral ligament (ACL), 3 posterior collateral ligament (PCL), 19 medical and lateral ligament injuries, and 22 meniscus injuries with some injuries overlapping. Ten patients (30%) underwent surgery (8 meniscectomy, two ligamentous repairs). Patients showed improvement in pain scores (p<0.0001) and the LEFS scores (p=0.004). Seventeen patients (57%) returned to full-time work and 11 (37%) were not working at the time of discharge with one patient performing part-time work, and one on re-training. Higher levels of pre (p=0.02) and post-treatment (p=0.03) depression and post-treatment anxiety (p=0.02) had a negative impact on a successful return to work. Most clients had proper investigations ordered by their family physicians in the community (24 plain x-rays, 11 US, and 21 MRI). Our team ordered only 6 plain x-rays and 6 new MRI. We found significant improvement in pain and disability in injured workers who received an expedited multidisciplinary care. Anxiety and depression were the most important predictors of poorer recovery and a less successful work status. The judicious use of costly imaging is expected to reduce the overall health care cost of an injury, while providing new important information such as adding a new diagnosis or changing the management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».