Odd couples: reconciling academic and operational cultures for whole-institution sustainability governance at universities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to explore barriers and pathways to a whole-institution governance of sustainability within the working structures of universities. Design/methodology/approach This paper draws on multi-year interviews and hierarchical structure analysis of ten universities in Canada, the USA, Australia, Hong Kong, South Africa, Brazil, the UK and The Netherlands. The paper addresses existing literature that championed further integration between the two organizational sides of universities (academic and operations) and suggests approaches for better embedding sustainability into four primary domains of activity (education, research, campus operations and community engagement). Findings This research found that effective sustainability governance needs to recognise and reconcile distinct cultures, diverging accountability structures and contrasting manifestations of central-coordination and distributed-agency approaches characteristic of the university’s operational and academic activities. The positionality of actors appointed to lead institution-wide embedding influenced which domain received most attention. The paper concludes that a whole-institution approach would require significant tailoring and adjustments on both the operational and academic sides to be successful. Originality/value Based on a review of sustainability activities at ten universities around the world, this paper provides a detailed analysis of the governance implications of integrating sustainability into the four domains of university activity. It discusses how best to work across the operational/academic divide and suggests principles for adopting a whole institution approach to sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».