Using story-based methodologies to explore physics identities: How do moments add up to a life in physics?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
[This paper is part of the Focused Collection on Qualitative Methods in PER: A Critical Examination.] This article details methodologies employed to enable sharing and coconstructing the stories of three women’s lives in physics. The first case explores the usefulness of timeline interviewing, where participants narrate episodes that are coconstructed with the researcher as meaningful over time. We illustrate this method in the case of a mature student in Sweden from a working-class background who shared moments that added up to a life outside of physics and then a sharp turn into physics later in life. The second case explores life-history interviewing using a narrative-inquiry approach and deep relationship building which enabled the coconstruction of stories of experiences over time. These moments are coconstructed with the researcher and analyzed using an intersectionality lens to yield a story depicting the transnational experiences of a woman of color moving across various European contexts into the North American physics context. The final case is of a first-generation Canadian woman of color who shared her navigations of in and out of school physics via a method known as the “Rivers of Life.” Using this method, the participant narrates their experiences with physics as a river, using metaphorical tools like rafts, rocks, rapids, tributaries to discuss various moments described as twists and turns over time that together amount to a life in physics. We discuss the value of different approaches to coconstructing narratives with participants and, in particular, the need for this kind of research in physics contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle