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Enregistrement W4385289842 · doi:10.1177/0308518x231187402

Bringing life's work to market: Frontiers, framings, and frictions in marketised social reproduction

2023· article· en· W4385289842 sur OpenAlexaff
Emily Rosenman, Jessa Loomis, Dan Cohen, Tom Baker

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMarsden Fund
Mots-clésReproductionSocial reproductionRealmNonmarket forcesSociologyEconomicsSocial capitalPolitical scienceMarket economyEcologyFactor marketSocial scienceBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction to this theme issue discusses a series of papers examining the increasing marketisation of social reproduction and its effects on systems that sustain human and social life. This is done by examining the frontiers, framings, and frictions that arise when market systems are constructed to enable capital accumulation in the realm of social reproduction. Frontiers identify the expansion of market logic into new areas, framings explore how financial actors attempt to bring the logic of social reproduction within the purview of market competition, and frictions highlight the various tensions that generate resistance to the roll out of market logics. Through establishing these three areas, we argue that both market structures and systems of social reproduction should be understood as geographically variegated and, at times, uncertain. This variegation necessitates an understanding of marketised social reproduction as forged through complex articulations of market and non-market logics. Using cases from surrogacy to smart electricity meters, the papers in this theme issue illustrate that while these articulations may generate benefits for some individuals, households and communities, such processes of marketisation can introduce new layers of inequity and undermine the ethical relations and social commitments that sustain life—in the service of enabling accumulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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