Bringing life's work to market: Frontiers, framings, and frictions in marketised social reproduction
Notice bibliographique
Résumé
The introduction to this theme issue discusses a series of papers examining the increasing marketisation of social reproduction and its effects on systems that sustain human and social life. This is done by examining the frontiers, framings, and frictions that arise when market systems are constructed to enable capital accumulation in the realm of social reproduction. Frontiers identify the expansion of market logic into new areas, framings explore how financial actors attempt to bring the logic of social reproduction within the purview of market competition, and frictions highlight the various tensions that generate resistance to the roll out of market logics. Through establishing these three areas, we argue that both market structures and systems of social reproduction should be understood as geographically variegated and, at times, uncertain. This variegation necessitates an understanding of marketised social reproduction as forged through complex articulations of market and non-market logics. Using cases from surrogacy to smart electricity meters, the papers in this theme issue illustrate that while these articulations may generate benefits for some individuals, households and communities, such processes of marketisation can introduce new layers of inequity and undermine the ethical relations and social commitments that sustain life—in the service of enabling accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,040 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».