Pre-pregnancy and pregnancy disorders, pre-term birth and the risk of cerebral palsy: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral palsy (CP) is the most common cause of childhood physical disability whose aetiology remains unclear in most cases. Maternal pre-existing and pregnancy complications are recognized risk factors of CP but the extent to which their effects are mediated by pre-term birth is unknown. METHODS: Population-based cohort study in Sweden including 2 055 378 singleton infants without congenital abnormalities, born between 1999 and 2019. Data on maternal and pregnancy characteristics and diagnoses of CP were obtained by individual record linkages of nationwide Swedish registries. Exposure was defined as maternal pre-pregnancy and pregnancy disorders. Inpatient and outpatient diagnoses were obtained for CP after 27 days of age. Adjusted rate ratios (aRRs) were calculated, along with 95% CIs. RESULTS: A total of 515 771 (25%) offspring were exposed to maternal pre-existing chronic disorders and 3472 children with CP were identified for a cumulative incidence of 1.7 per 1000 live births. After adjusting for potential confounders, maternal chronic cardiovascular or metabolic disorders, other chronic diseases, mental health disorders and early-pregnancy obesity were associated with 1.89-, 1.24-, 1.26- and 1.35-times higher risk (aRRs) of CP, respectively. Most notably, offspring exposed to maternal antepartum haemorrhage had a 6-fold elevated risk of CP (aRR 5.78, 95% CI, 5.00-6.68). Mediation analysis revealed that ∼50% of the effect of these associations was mediated by pre-term delivery; however, increased risks were also observed among term infants. CONCLUSIONS: Exposure to pre-existing maternal chronic disorders and pregnancy-related complications increases the risk of CP in offspring. Although most infants with CP were born at term, pre-term delivery explained 50% of the overall effect of pre-pregnancy and pregnancy disorders on CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».