Cardiovascular risk in patients with alopecia areata:a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Numerous studies indicate that alopecia areata is associated with systemic inflammation with an increased serum level of proinflammatory cytokines.Recent studies have indicated a higher incidence of cardiovascular diseases in patients with alopecia areata.Objective: To evaluate the cardiovascular risk calculated with various scoring systems in patients with alopecia areata compared to the controls.Material and methods: In the present study, the cardiovascular risk was evaluated in 91 patients with alopecia areata and 47 controls with the use of QRESEARCH risk estimator version 3 (QRISK-3), Framingham Risk score -Coronary heart disease (FRS-CHD), Framingham Risk Score -Cardiovascular disease (FRS-CVD), Atherosclerotic Cardiovascular Disease (ASCVD) Risk Estimator Plus and Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE) risk charts.Results: An increased median QRISK-3 was observed in patients with alopecia areata compared to controls (1.2 [0.5-5.5] vs. 0.9 [0.2-3.2];p < 0.05).Moreover, higher median FRS-CHD, FRS-CVD, ASCVD Risk Estimator Plus scores were detected in patients with alopecia areata compared to control subjects (4.5 (2.4-9) vs. 3.35 (1.5-6.7);0.85 (0.1-2.4) vs. 0.45 (0.1-1) and 2.5 (0.7-8.2) vs. 1.9 (0.8-4.3), respectively).However, those differences were not statistically significant (p > 0.05).In patients with alopecia areata, a positive correlation was observed between QRISK-3 and the age of the patient, body mass index, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, total cholesterol, LDL-cholesterol and triglycerides.Conclusions: Alopecia areata is associated with an increased cardiovascular risk.Regular cardiovascular screening should be recommended to every patient with alopecia areata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».