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Enregistrement W4385291330 · doi:10.1093/eurjpc/zwad243

Cardiovascular outcomes in breast cancer survivors: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4385291330 sur OpenAlexaff
Akhmetzhan Galimzhanov, Sedralmontaha Istanbuly, Han Naung Tun, Benay Özbay, Mirvat Alasnag, Bonnie Ky, Alexander R. Lyon, Meral Kayıkçıoğlu, Erhan Tenekecioğlu, Maria Panagioti, Evangelos Kontopantelis, Husam Abdel‐Qadir, Mamas Mamas

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFondation Leducq
Mots-clésMedicineInternal medicineMeta-analysisBreast cancerHazard ratioPopulationMyocardial infarctionPublication biasCoronary artery diseaseStroke (engine)Funnel plotRelative riskHeart failureAtrial fibrillationCancerCardiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: It is unclear whether the future risk of cardiovascular events in breast cancer (Bc) survivors is greater than in the general population. This meta-analysis quantifies the risk of cardiovascular disease development in Bc patients, compared to the risk in a general matched cancer-free population, and reports the incidence of cardiovascular events in patients with Bc. METHODS AND RESULTS: We searched PubMed, Scopus, and Web of Science databases (up to 23 March 2022) for observational studies and post hoc analyses of randomized controlled trials. Cardiovascular death, heart failure (HF), atrial fibrillation (AF), coronary artery disease (CAD), myocardial infarction (MI), and stroke were the individual endpoints for our meta-analysis. We pooled incidence rates (IRs) and risk in hazard ratios (HRs), using random-effects meta-analyses. Heterogeneity was reported through the I2 statistic, and publication bias was examined using funnel plots and Egger's test in the meta-analysis of risk. One hundred and forty-two studies were identified in total, 26 (836 301 patients) relevant to the relative risk and 116 (2 111 882 patients) relevant to IRs. Compared to matched cancer-free controls, Bc patients had higher risk for cardiovascular death within 5 years of cancer diagnosis [HR = 1.09; 95% confidence interval (CI): 1.07, 1.11], HF within 10 years (HR = 1.21; 95% CI: 1.1, 1.33), and AF within 3 years (HR = 1.13; 95% CI: 1.05, 1.21). The pooled IR for cardiovascular death was 1.73 (95% CI 1.18, 2.53), 4.44 (95% CI 3.33, 5.92) for HF, 4.29 (95% CI 3.09, 5.94) for CAD, 1.98 (95% CI 1.24, 3.16) for MI, 4.33 (95% CI 2.97, 6.30) for stroke of any type, and 2.64 (95% CI 2.97, 6.30) for ischaemic stroke. CONCLUSION: Breast cancer exposure was associated with the increased risk for cardiovascular death, HF, and AF. The pooled incidence for cardiovascular endpoints varied depending on population characteristics and endpoint studied. REGISTRATION: CRD42022298741.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,035
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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