Testing a modified electronic version of the Edmonton symptom assessment system-revised for remote online completion with ambulatory cancer patients in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The cancer program in Alberta, Canada routinely collects patient-reported outcomes using the Edmonton symptom assessment system-revised (ESAS-r). The program recently launched the province's new clinical information system which has expanded functionality, allowing patients to complete symptom questionnaires remotely online, instead of completing a paper form at the clinic. This study aimed to test a modified electronic version of the ESAS-r [(e)ESAS-r] with patients, to assess the feasibility of completion and questionnaire clarity. Methods: Staff, patients, and other stakeholders worked to create modified definitions for ESAS-r symptoms, to aid in patient understanding. Patient and family advisors were recruited to test the questionnaire. Participants completed an online mock-up of the (e)ESAS-r and answered questions about technical issues. One-to-one cognitive interviews were held to discuss each symptom definition in detail. Modifications were made based on the feedback and a second round of interviews was held to finalize the wording. Results: In total, 19 patients and 7 family advisors participated. All but one (96.2%) completed the questionnaire without assistance and had no technical issues. Participants requested certain wording modifications and that definitions be added for all symptoms for consistency. Very few participants reported any confusion with the final definitions. Conclusions: The (e)ESAS-r was tested for clarity and ease of completion and was determined to be suitable for remote online use with ambulatory cancer patients. The enhanced definitions on the new questionnaire were clear to patients and helped ensure they understood the meaning of each symptom they were asked to rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».