Notice bibliographique
Résumé
The vector partition function $p_A$ associated to a $d \times n$ matrix $A$ with integer entries is the function $\mathbb{Z}^d \to \mathbb{N}$ defined by $\mathbf{b} \to \#\{\mathbf{x} \in \mathbb{N}^n : A\mathbf{x} = \mathbf{b}\}$. It is known that vector partition functions are piecewise quasi-polynomials whose domains of quasi-polynomiality are maximal cones (chambers) of a fan called the chamber complex of $A$. In this article we introduce \emph{external columns} and \emph{external chambers} of vector partition functions. Our main result is that (up to a saturation condition) the quasi-polynomial associated to a chamber containing external columns arises from a vector partition function with $k$ fewer equations and variables. In the case that the chamber is external -- that is, when the number of external columns in a chamber is as large as possible without being trivial -- the quasi-polynomial arises from a coin exchange problem. By exploiting this we are able to obtain a determinantal formula, characterize when the quasi-polynomial is polynomial, and show that in this case it is actually given by a negative binomial coefficient. We then apply these results to the enumeration of loopless multigraphs satisfying some degree conditions. Finally, we suggest a generalization to a result of Baldoni and Vergne for polynomials arising from chambers that we call \emph{semi-external chambers}.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».