US Exceptionalism? International Trends in Midlife Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Rising midlife mortality in the United States (US) has raised concerns, particularly the increase in “deaths of despair” (due to drugs, alcohol, and suicide). While life expectancy is also stalling in other countries such as the UK, whether midlife mortality is rising outside the US is not known. Methods We document trends in midlife mortality in the US, UK and a group of 16 high-income countries in Western Europe, Australia, Canada, New Zealand, and Japan, as well as 7 Central and Eastern European (CEE) countries from 1990-2019. We use annual mortality data from the World Health Organization Mortality Database to analyze sex and age-specific (25-44, 45-54, and 55-64) age-standardized death rates across 13 major cause-of-death categories. Findings US midlife mortality rates worsened since 1990 for several causes of death including drug- related, alcohol-related, suicide, metabolic disease, nervous system disease, respiratory disease, and infectious/parasitic diseases. Deaths due to homicide, transport accidents, and cardiovascular disease declined overall since 1990 but saw recent increases or stalling of improvements. Midlife mortality has also recently increased in the UK for 45-54-year-olds, and in Canada, Poland, and Sweden among 25-44-year-olds. Conclusion The US is increasingly falling behind not only high-income but also CEE countries heavily impacted by the post-Soviet mortality crisis of the 1990s. While levels of midlife mortality in the UK are substantially lower than in the US overall, there are signs that UK midlife mortality is worsening relative to the rest of Europe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».