N-eicosapentaenoyl-ethanolamine decreases the proliferation of psoriatic keratinocytes in a reconstructed psoriatic skin model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Psoriasis is an inflammatory skin disease that is characterized by keratinocyte hyperproliferation, abnormal epidermal differentiation and dysregulated lipid metabolism. Some lipid mediators of the N-acylethanolamines (NAEs) and monoacylglycerols (MAGs) can bind to cannabinoid (CB) receptors and are referred to as part of the endocannabinoidome. Their implication in psoriasis remains unknown. The aim of the present study was to characterize the endocannabinoid system and evaluate the effects of n-3-derived NAEs, namely N-eicosapentaenoyl-ethanolamine (EPEA), in psoriatic keratinocytes using a psoriatic skin model produced by tissue engineering, following the self-assembly method. Psoriatic skin substitutes had lower FAAH2 expression and higher MAGL, ABHD6 and ABHD12 expression compared with healthy skin substitutes. Treatments with alpha-linolenic acid (ALA) increased the levels of EPEA and 1/2-docosapentaenoyl-glycerol, showing that levels of n-3 polyunsaturated fatty acids modulate related NAE and MAG levels. Treatments of the psoriatic substitutes with 10 μM of EPEA for 7 days resulted in decreased epidermal thickness and number of Ki67 positive keratinocytes, both indicating decreased proliferation of psoriatic keratinocytes. EPEA effects on keratinocyte proliferation were inhibited by the CB1 receptor antagonist rimonabant. Exogenous EPEA also diminished some inflammatory features of psoriasis. In summary, n-3-derived NAEs can reduce the psoriatic phenotype of a reconstructed psoriatic skin model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».