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Enregistrement W4385294279 · doi:10.4102/jamba.v15i1.1487

Alternatives for sustained disaster risk reduction: A re-assessment

2023· article· en· W4385294279 sur OpenAlexaff
Loïc Le Dé, Louise Baumann, Annabelle Moatty, Virginie Le Masson, Faten Kikano, Mahmood Fayazi, Manuela Fernández, Isabella Tomassi, Jake Rom Cadag

Notice bibliographique

RevueJàmbá Journal of Disaster Risk Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversité de MontréalCampus Notre-Dame-de-FoyCollège de Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisaster risk reductionVulnerability (computing)FrenchContext (archaeology)HazardCitizen journalismSociologyPolitical scienceEnvironmental planningHumanitiesHistoryGeographyComputer securityLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternatives for sustained disaster risk reduction' was published in 2010 by Francophone and Anglophone researchers as a critique on the way disasters were studied and disaster risk reduction handled in the Francophone sphere. The authors criticized the dominant Francophone approach for being heavily hazard-centred and called for more emphasis on vulnerability to understand disasters and foster disaster risk reduction - a shift that had already taken place in the Anglophone disaster literature. Twelve years later, this paper draws upon a bibliographic analysis to examine if the arguments developed in the 2010 publication have stem attention in the Francophone disaster literature. Contribution: The article finds that the shift towards the vulnerability paradigm has, to some extent, happened but took much longer in the French context than in the Spanish language and the Asian disaster literature. The article emphasises the need for a re-assessment of our practices and study of disasters, including reflections on what disasters are studied, how, by whom, and for whom. Eventually, alternatives for sustained disaster risk reduction now and in the future might include drawing upon more diverse ontologies and epistemologies that are pertinent locally, considering local people as co-researchers though participatory methods, and empowering local Francophone researchers to play a greater role in researching disasters and leading disaster risk reduction in their own localities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0180,011
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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