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Enregistrement W4385294657 · doi:10.1186/s40168-023-01609-8

Early-life prophylactic antibiotic treatment disturbs the stability of the gut microbiota and increases susceptibility to H9N2 AIV in chicks

2023· article· en· W4385294657 sur OpenAlexaff
Xianghui Liang, Zhipeng Zhang, Hai Wang, Xingbang Lu, Wen Li, Haoran Lu, Ayan Roy, Xuejuan Shen, David M. Irwin, Yongyi Shen

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectDepartment of Education of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAntibioticsBiologyGut floraMicrobiomeAntibiotic resistanceMedical microbiologyMicrobiologyImmunologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotics are widely used for prophylactic therapy and for improving the growth performance of chicken. The problem of bacterial drug resistance caused by antibiotic abuse has previously attracted extensive attention; however, the influence of early-day use of prophylactic antibiotics on the gut microflora and on the disease resistance ability in chicks has not been explored. Here, we comprehensively evaluate the growth performance, gut microbial dynamics, level of antibiotic resistance genes (ARGs) in the gut microbial community, and resistance to H9N2 avian influenza virus (AIV) in chickens following long-term and short-term early-day prophylactic antibiotic treatment. RESULTS: Unexpectedly, long-term prophylactic enrofloxacin treatment slowed the growth rate of chickens, whereas short-term antibiotics treatments were found to increase the growth rate, but these changes were not statistically significant. Strikingly, expansions of Escherichia-Shigella populations were observed in early-life prophylactic antibiotics-treated groups of chickens, which is in contrast to the general perception that antibiotics should control their pathogenicity in chicks. The gut microbiota composition of chickens treated long term with antibiotics or received early-day antibiotics treatment tend to be more dramatically disturbed compared to the gut microbiome of chickens treated with antibiotics for a short term at a later date, especially after H9N2 AIV infection. CONCLUSIONS: Our data provide evidence that early-day and long-term antibiotic treatments have a more adverse effect on the intestinal microbiome of chickens, compared to short-term late age antibiotic treatment. Furthermore, our metagenomic data reveal that both long-term and short-term antibiotic treatment increase the relative abundance of ARGs. Our findings highlight the adverse effects of prophylactic antibiotic treatment and provide a theoretical basis for the cautious administration of antibiotics in food-producing animal management. Video Abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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