Pseudomembranous cystitis in cats with presumed or confirmed mineralization: A retrospective study of 26 cases (2016-2021)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pseudomembranous cystitis (PMC) in cats is a recognized disease, but concurrent mineralization is reported rarely and its outcome is poorly described. HYPOTHESIS AND OBJECTIVES: Describe a population of cats with PMC and the prevalence of concurrent mineralization. ANIMALS: Twenty-six cats with PMC. METHODS: Medical records were retrospectively reviewed (January 2016 to December 2021). Cats with an ultrasound diagnosis of PMC were included. Clinicopathologic results, imaging, treatment, and outcome were reviewed. RESULTS: All cats were male and 21 (80%) were diagnosed with urethral obstruction (UO). Five cats (23.8%) had positive urine culture (Staphylococcus felis, 3/5; Proteus mirabilis, 2/5) with a median urine pH of 8 (range, 6-9). All cats had ultrasonographic changes suggestive of mineralization. On ultrasound examination, 10 cats (38.5%) had pseudomembranes with acoustic shadowing suggestive of mineralization, 15 (57.7%) had changes indicative of ulceration, and 8 (31%) had changes compatible with of a urachal anomaly. Twenty-two cats received medical treatment, 4 underwent surgery (3 percutaneous cystolithotomy, 1 cystotomy). Twenty cats (77%) survived to discharge. Follow-up ultrasound examination indicated resolution of PMC in 6/7 cats, 4 had persistent hyperechoic bladder lining. Five of 12 cats with follow-up had a relapse of lower urinary tract signs. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Pseudomembranous cystitis was diagnosed mainly in male cats with UO and imaging findings suggestive of mineralization were present in all cases. Frequent negative urine culture suggests a different etiology than encrusting cystitis related to urease-positive bacteria. Good outcomes can be achieved with medical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».