Pseudomembranous cystitis in cats with presumed or confirmed mineralization: A retrospective study of 26 cases (2016-2021)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pseudomembranous cystitis (PMC) in cats is a recognized disease, but concurrent mineralization is reported rarely and its outcome is poorly described. HYPOTHESIS AND OBJECTIVES: Describe a population of cats with PMC and the prevalence of concurrent mineralization. ANIMALS: Twenty-six cats with PMC. METHODS: Medical records were retrospectively reviewed (January 2016 to December 2021). Cats with an ultrasound diagnosis of PMC were included. Clinicopathologic results, imaging, treatment, and outcome were reviewed. RESULTS: All cats were male and 21 (80%) were diagnosed with urethral obstruction (UO). Five cats (23.8%) had positive urine culture (Staphylococcus felis, 3/5; Proteus mirabilis, 2/5) with a median urine pH of 8 (range, 6-9). All cats had ultrasonographic changes suggestive of mineralization. On ultrasound examination, 10 cats (38.5%) had pseudomembranes with acoustic shadowing suggestive of mineralization, 15 (57.7%) had changes indicative of ulceration, and 8 (31%) had changes compatible with of a urachal anomaly. Twenty-two cats received medical treatment, 4 underwent surgery (3 percutaneous cystolithotomy, 1 cystotomy). Twenty cats (77%) survived to discharge. Follow-up ultrasound examination indicated resolution of PMC in 6/7 cats, 4 had persistent hyperechoic bladder lining. Five of 12 cats with follow-up had a relapse of lower urinary tract signs. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Pseudomembranous cystitis was diagnosed mainly in male cats with UO and imaging findings suggestive of mineralization were present in all cases. Frequent negative urine culture suggests a different etiology than encrusting cystitis related to urease-positive bacteria. Good outcomes can be achieved with medical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».