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Enregistrement W4385295365 · doi:10.1002/jmv.28967

The interplay between lipid droplets and virus infection

2023· review· en· W4385295365 sur OpenAlexaff
Yafei Qu, Weili Wang, Maggie Z. X. Xiao, Yuejuan Zheng, Qiming Liang

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Virology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesProgram of Shanghai Academic Research LeaderFundamental Research Funds for the Central UniversitiesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLipid dropletDengue virusBiologyVirusVirologyLipid metabolismViral replicationBiogenesisIntracellularHepatitis C virusCell biologyOrganelleIntracellular parasiteDengue feverBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an intracellular parasite, the virus usurps cellular machinery and modulates cellular metabolism pathways to replicate itself in cells. Lipid droplets (LDs) are universally conserved energy storage organelles that not only play vital roles in maintaining lipid homeostasis but are also involved in viral replication. Increasing evidence has demonstrated that viruses take advantage of cellular lipid metabolism by targeting the biogenesis, hydrolysis, and lipophagy of LD during viral infection. In this review, we summarize the current knowledge about the modulation of cellular LD by different viruses, with a special emphasis on the Hepatitis C virus, Dengue virus, and SARS-CoV-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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