Beyond MPOWER: a systematic review of population-level factors that affect European tobacco smoking rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-level factors within and beyond the scope of the World Health Organization's (WHO) MPOWER policy package have significant impacts on smoking rates. However, no synthesis of the existing evidence exists. This systematic review identifies population-level factors that influence cigarette smoking rates in European countries. METHODS: We searched the ProQuest database collection for original, peer-reviewed quantitative evaluations that investigated the effects of population-level exposures on smoking rates in European countries. Of the 3122 studies screened, 62 were ultimately included in the review. A standardized data extraction form was used to identify key characteristics of each study including publication year, years evaluated, countries studied, population characteristics, study design, data sources, analytic methods, exposure studied, relevant covariates and effects on tobacco smoking outcomes. RESULTS: One hundred and fifty-five population-level exposures were extracted from the 62 studies included in the review, 99 of which were related to WHO MPOWER measures. An additional 56 exposures fell into eight policy realms: economic crises, education policy, macro-economic factors, non-MPOWER tobacco regulations, population welfare, public policy, sales to minors and unemployment rates. About one-half of the MPOWER exposures affected smoking rates (55/99) and did so in an overwhelmingly positive way (55/55). Over three-quarters of the non-MPOWER exposures were associated with statistically significant changes in smoking outcomes (43/56), with about two-thirds of these exposures leading to a decrease in smoking (29/43). CONCLUSIONS: Population-level factors that fall outside of the WHO's MPOWER measures are an understudied research area. The impacts of these factors on tobacco control should be considered by policymakers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».