One-Year Follow-up of Young People with ME/CFS Following Infectious Mononucleosis by Epstein-Barr Virus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Infectious mononucleosis, caused by the Epstein-Barr Virus (EBV-IM), has been linked to the development of myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue-syndrome (ME/CFS) in children, adolescents, and young adults. Our study presents the first cohort of young individuals in Germany who were diagnosed with ME/CFS following EBV-IM. Methods We conducted a one-year follow-up of 25 young people diagnosed with ME/CFS at our specialized tertiary outpatient service by clinical criteria requiring post-exertional malaise and with documented EBV-IM as the triggering event. Demographic information, laboratory findings, frequency and severity of symptoms, physical functioning, and health-related quality of life (HRQoL) were assessed at first visit as well as 6 and 12 months later at follow-up visits. Results The physical functioning and HRQoL of the cohort were significantly impaired, with young adults displaying more severe symptoms, as well as worsening of fatigue, physical and mental functioning, and HRQoL throughout the study, compared to adolescents. After one year, we found that 6/12 (54%) adolescents no longer met the diagnostic criteria for ME/CFS, indicating partial remission, while all young adults continued to fulfill the Canadian consensus criteria. Improvement in children was evident in physical functioning, symptom frequency and severity, and HRQoL, while young adults had little improvement. EBV serology and EBV DNA load did not correlate with distinct clinical features of ME/CFS, and clinical chemistry showed no evidence of inflammation. Remarkably, the median time from symptom onset to ME/CFS diagnosis was 13.8 (IQR: 9.1–34.9) months. Conclusions ME/CFS following EBV-IM in young people is a severely debilitating disease with diagnoses protracted longer than one year in many patients and only limited responses to conventional symptom-oriented medical care. Although younger children may have a better prognosis, their condition can fluctuate and significantly impact their HRQoL. Our data emphasize that biomarkers and effective therapeutic options are also urgently needed for this very young age group to better manage their medical condition and pave the way to recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».