Factors associated with implemented teacher-led movement and physical activity in early childhood education and care
Notice bibliographique
Résumé
Movement and physical activity (MoPA) is critical for children’s development and health. This study aimed to explore early childhood education and care (ECEC) educators’ reported frequency of implemented gross motor and physical activities (MoPA) among children in ECEC, as well as the educators’ reported personal physical activity (PA) levels in leisure time. A cross-sectional survey was performed in 68 preschools in southern Sweden. Data were obtained from questionnaires completed by 359 ECEC educators. The participation rate was 61%. About two thirds offered MoPA once a week or more seldom, while one quarter offered MoPA at least every other day. Educators who reported personal PA three times or more per week, offered MoPA for the children at least every other day to a higher extent (37%) compared to colleagues who reported personal PA once or twice a week (26%) or colleagues who reported that they were never or seldom active (18%) (p = 0.034). The results from multiple logistic regression analysis showed that reported implemented MoPA among children in ECEC was significantly associated with the educators’ perceptions that free play improved children’s gross motor skills (OR 2.7), the educators’ perceptions of needed curricular guidelines for MoPA (OR 2.1), the educators’ own leisure PA level (OR 2.0) and the educators’ perceptions that adequate gross motor skills were not learned at home (OR 0.4). Teacher-led MoPA occurs sparingly during the preschool day and the teachers believe that the children get sufficient MoPA in free play. The children are expected to develop their motor skills to a sufficient extent during the short moments of offered outdoor play. Teachers who are physically active in their leisure-time seem to offer gross motor training for the children to a higher extent than less active or inactive colleagues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».