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Enregistrement W4385297687 · doi:10.1162/99608f92.9ba2bd43

Reinforcing Reproducibility and Replicability: An Introduction

2023· article· en· W4385297687 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHarvard Data Science Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésReproducibilityComputer scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of scientific publishing is the dissemination of robust research findings, exposing them to the scrutiny of peers.The key to this endeavor is documenting the provenance of those findings.Scientific practices during the course of research and subsequent publication, peer review, and dissemination practices and tools, all interact to (hopefully) enable a meaningful discourse about the veracity of scientific claims.However, while all practices and tools contribute to the final output, some are less often discussed than others, and perceptions, usage, and acceptance differ in myriad ways across disciplines.In this special theme, and in a subsequent column called "Reinforcing Reproducibility and Replicability,"we will explore these topics, with expert providers and expert users providing their input.While we will start within the economics discipline in this special theme, the column will not be as narrowly focused, providing context and voice from other disciplines over time.Whether or not one actually believes there is a "replication crisis" (Fanelli, 2018), some doubts have been expressed in recent years about the reliability of research.Partially in response, there has been an increased emphasis on various methods that support improved provenance documentation.In the social sciences, this

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle