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Enregistrement W4385298267 · doi:10.21203/rs.3.rs-3162070/v1

Weathering of accretionary orogens as a trigger for the Cambrian Explosion

2023· preprint· en· W4385298267 sur OpenAlexaff
Mingshuai Zhu, Yinggang Zhang, Daniel Pastor‐Galán, Matthijs Smit, Benjamin Mills, Fuqin Zhang, Carl Guilmette, Laicheng Miao, Shun Li, Ariuntsetseg Ganbat, Shunhu Yang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilChinese Academy of SciencesMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeologyWeatheringGondwanaEarth sciencePaleontologyPhanerozoicPaleozoicDenudationTectonicsCenozoic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Cambrian Explosion (540-515 Ma ago) is arguably the most significant evolutionary transition after the origin of life. A variety of environmental perturbations including rising oxygen levels, changes in ocean chemistry and increased bio-essential elements have been correlated to this rapid faunal diversification. Anomalously high weathering fluxes from the continents to the oceans are hypothesized to cause these perturbations, but there is no obvious candidate to produce such enhanced weathering events. The Gondwana’s peripheral orogens and Central Asian Orogenic Belt, provide a unique and unrecognized global accretionary orogen (>18,500 km) concomitant to the Cambrian Explosion, larger than the so-far recognized Cambrian collisional orogens. Our modeling results suggest that the increased weathering of phosphorus from these Cambrian accretionary orogenic belts would stimulate marine primary productivity, increase atmospheric O2, and promote the expansion of shallow-ocean oxygenation at a time coincident with the Cambrian Explosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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