Treatment of glabellar lines with Botox (onabotulinumtoxinA): Development, insights, and impact
Notice bibliographique
Résumé
OnabotulinumtoxinA is an injectable medication that produces muscle relaxation through local chemical denervation at the neuromuscular junction. Discovery of onabotulinumtoxinA's aesthetic benefits occurred serendipitously in the 1980s at the intersection of several medical disciplines, including ophthalmology, neurology, otolaryngology, and dermatology. Patients receiving onabotulinumtoxinA for blepharospasm, hemifacial spasm, and dystonia noticed their periorbital wrinkles disappearing, particularly frown lines between the eyebrows called glabellar lines (GL). Aesthetic use of onabotulinumtoxinA necessitated rigorous training programs and vigilant monitoring by Allergan. Approval for the GL indication was based on 2 similarly designed, double-blind, randomized, multicenter clinical studies. Subjects with moderate to severe GL receiving onabotulinumtoxinA achieved significantly greater improvement in GL severity than those receiving placebo. In subsequent studies, more than 80% of subjects were satisfied with onabotulinumtoxinA treatment through day 60, and many reported looking approximately 4 years younger at weeks 4 and 12 than at baseline. OnabotulinumtoxinA has a rapid onset of action, and peak effect occurs between 30 and 60 days. The median duration of response for dynamic GL in the initial studies was 120 days and response progressively improved with subsequent treatments. OnabotulinumtoxinA was well tolerated, and the 2 most common adverse events, headache and blepharoptosis, tended to decrease in frequency with repeat treatment. The novel use of onabotulinumtoxinA for treating GL was an important step in addressing the clinical need for a noninvasive, straightforward, office-based procedure for facial lines that also left patients extremely satisfied with its treatment effects and represented the beginning of its widespread use for numerous aesthetic indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».