Enriched rearing environment enhances fitness-related traits of salmonid fishes facing multiple biological interactions
Notice bibliographique
Résumé
To improve stocking success in threatened populations, captive-reared animals are often familiarized to natural environment. However, whether such actions improve the ability to cope with multiple biological interactions, such as competition, predation, and parasitism that impose contradicting pressures on decision-making, is not well understood. Here, we explored short-term (4 weeks) and long-term (10 months) effects of enriched rearing on fitness-related traits of Atlantic salmon ( Salmo salar). Salmon with different backgrounds of enrichment and parasite infection (eye fluke Diplostomum pseudospathaceum) were released to semi-natural ponds and monitored for activity, growth, and predation susceptibility. Fish from enriched rearing showed lower short-term activity and higher short-term growth, suggesting that they coped better with novel conditions. However, predation susceptibility and longer-term growth and survival were unaffected by rearing treatment. Importantly, parasitism did not remove the positive effect of enrichment on growth, although the infection decreased both short-term and long-term growth and survival. These results suggest that enriched rearing can enhance fitness-related traits, such as growth, of stocked fish, particularly during the critical early days, which can have important implications for stock enhancement activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».