Advance care planning and hospital outcomes in solid tumour oncology inpatients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the association between advance care planning (ACP) and outcomes of in-hospital mortality, 30-day hospital readmission and 30-day emergency department (ED) visits among patients with cancer. METHODS: This observational cohort analysis included patients with solid tumour malignancies receiving oncology care and admitted at Yale New Haven Hospital between 1 January 2018 and 31 December 2021. RESULTS: Among 19 422 patients, 1283 (6.6%) had a documented ACP note. Compared with patients without an ACP, patients with an ACP tended to be older, have longer LOS, be admitted to an oncology inpatient team, subsequently admitted to intensive care unit and have a lower Rothman Index. Multivariable logistic regression identified ACP as independently associated with decreased 30-day readmission (OR=0.70 (95% CI: 0.60 to 0.82)) and 30-day ED visit (OR=0.79 (95% CI: 0.68 to 0.91)), adjusting for in-hospital mortality and patient characteristics. CONCLUSION: ACP documentation is associated with decreased readmissions and ED visits, independent of hospice utilisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».