Moisture Resistance of Olive Husk Ash Modified Asphalt Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
In agricultural nations such as Jordan, olive oil production generates substantial quantities of a byproduct known as olive husk.Traditionally utilized for heating purposes, olive husk is now being employed in the production of cleaning solutions and cosmetic products.This study investigates the potential use of olive husk ash (OHA) as a filler in bitumen, when combined with aggregate to produce asphalt mixtures typically employed in road pavement construction.The impact of moisture on the properties of asphalt mixtures containing OHA filler was examined using the Marshall Stability test method.OHA was incorporated as a replacement for bitumen at varying volumes (0, 5, 10, 15, 20%).The optimum bitumen content was added to limestone aggregate to prepare asphalt mixture specimens.Furthermore, the effect of Dryback on the properties of asphalt mixtures was assessed.Findings indicate that the inclusion of OHA in bitumen (by volume) reduced the moisture resistance of specimens, with an optimal performance observed at 10-15% replacement.Additionally, it was found that the moisture effect on asphalt mixtures was reversible, and the observed degradations in strength and stiffness after wet conditioning were not predominantly due to the adverse effects of water.Consequently, the utilization of OHA as a pavement material in the field could potentially reduce production costs and enhance performance, leading to notable environmental benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».