Reference equations for quadriceps strength, endurance and power: a multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The lack of reference values of lower-limb muscle function hinders the clinical recommendations of its measurement in patients with COPD. Therefore, this study aimed to develop reference equations to predict reference values for quadriceps strength, endurance and power and evaluate their construct validity in patients with COPD. Methods: Quadriceps strength, endurance and power were assessed in 158 healthy individuals and 87 patients with COPD. In addition, patients with COPD performed a 6-min walk test (6MWT) and a 1-min sit-to-stand test (1STS). Multiple linear regressions were performed to develop reference equations. The proportion of patients with COPD with reduced quadriceps function was determined, and correlations between quadriceps strength, endurance and power expressed in percentage of predicted values and 6MWT and 1STS performance were used to document the construct validity of the reference equation. Results: Except for quadriceps isometric endurance, the proposed reference equations explained 50-70% of the variance of the quadriceps properties in healthy individuals. All quadriceps properties were systematically reduced in a large proportion of patients with COPD compared to healthy individuals. Correlation coefficients between quadriceps properties expressed in percentage of predicted values and 6MWT and 1STS performance ranged between 0.28 and 0.49 (all p<0.05). Conclusion: In healthy individuals, age, sex, height and body mass index explained 50-70% of the variance of quadriceps strength, endurance and power. When expressed in percentage of predicted values, these quadriceps properties correlated with 6MWT and 1STS performance, suggesting construct validity of the reference values in patients with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».