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Enregistrement W4385305147 · doi:10.22323/1.444.1426

Search for dark matter annihilation with a combined analysis of dwarf spheroidal galaxies from Fermi-LAT, HAWC, H.E.S.S., MAGIC and VERITAS

2023· article· en· W4385305147 sur OpenAlexfundno aff
D. Kerszberg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstituto de Astrofísica de CanariasInstitute for Cosmic Ray Research, University of TokyoCentre National de la Recherche ScientifiqueHigh Energy Accelerator Research OrganizationUniversity of TokyoFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroMax-Planck-GesellschaftJapan Society for the Promotion of ScienceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia, Inovações e ComunicaçõesMinisterio de Educación, Cultura y DeporteInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesHrvatska Zaklada za ZnanostIstituto Nazionale di Fisica NucleareGeneralitat de CatalunyaBundesministerium für Bildung und ForschungOffice of ScienceAcademy of FinlandCentres de Recerca de CatalunyaDeutsche ForschungsgemeinschaftSmithsonian InstitutionU.S. Department of EnergyEuropean CommissionAgenzia Spaziale ItalianaNational Energy Research Scientific Computing CenterAgencia Estatal de InvestigaciónSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsDark matterAnnihilationAstrophysicsGalaxyFermi Gamma-ray Space TelescopeDwarf galaxyDwarf spheroidal galaxyMAGIC (telescope)AstronomyParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dwarf spheroidal galaxies (dSphs) are among the most dark matter (DM) dominated objects, with negligible expected astrophysical gamma-ray emission. This makes nearby dSphs ideal targets for indirect searches of a DM particle signal. The accurate knowledge of their DM content makes it possible to derive robust constraints on the velocity-weighted cross section of DM annihilation. We report on a joint analysis of 20 dSphs observed by Fermi-LAT, HAWC, H.E.S.S., MAGIC, and VERITAS using a common maximum likelihood approach in order to maximize the sensitivity of DM searches towards these targets. Results for seven annihilation channels and spanning a range of DM masses from 5 GeV to 100 TeV will be presented. Furthermore, the systematic uncertainties coming from the astrophysical J-factor calculated from the dSph dark matter distribution will be discussed by comparing results obtained from two different sets of J-factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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