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Enregistrement W4385306292 · doi:10.21037/tlcr-23-81

First-line osimertinib for patients with EGFR-mutated advanced non-small cell lung cancer: efficacy and safety during the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4385306292 sur OpenAlexafffundabout
Suganija Lakkunarajah, Pauline T. Truong, Jeffrey N. Bone, Curtis Hughesman, Stephen Yip, Deepu Alex, Jason Hart, Philip H. Pollock, Sarah Egli, Melissa Clarkson, Mary Lesperance, Doran Ksienski

Notice bibliographique

RevueTranslational Lung Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of VictoriaBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Cancer Foundation
Mots-clésOsimertinibMedicineInternal medicineHazard ratioLung cancerOncologyPneumonitisCohortEpidermal growth factor receptorConfidence intervalCancerLungErlotinib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The FLAURA trial demonstrated improved overall survival (OS) with first-line osimertinib for patients with epidermal growth factor receptor (EGFR)-mutated advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). We studied the efficacy and safety of osimertinib in a cohort treated during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Methods: Patients diagnosed with EGFR-mutated advanced NSCLC between 11 March 2020 to 31 December 2021 who received first-line osimertinib in British Columbia, Canada were identified retrospectively. Kaplan-Meier curves of OS and progression-free survival (PFS) from the start of osimertinib were plotted. The associations of baseline characteristics with PFS, and development of pneumonitis or dose reductions due to toxicity with OS were evaluated with hazard ratios estimated using univariable and multivariable Cox models. Results: The cohort comprised 231 individuals. 58.7% of patients with de novo advanced NSCLC were initially diagnosed after presentation to the Emergency Room. At osimertinib initiation, 31.6% were aged ≥75 years and 45.5% had an Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG PS) ≥2. Median PFS and OS were 18.0 months [95% confidence interval (CI): 16.1–26.2] and 25.4 months (95% CI: 20.3–not reached), respectively. On multivariable analysis, age ≥75 years (vs. <75), ECOG PS 2/3 (vs. 0/1), ECOG PS 4 (vs. 0/1), current smokers (vs. never smokers), programmed death ligand 1 (PD-L1) expression ≥50% (vs. <1%), and L858R mutation (vs. exon 19 deletion) were associated with shorter PFS. Among 110 patients who progressed, 33.6% received subsequent therapy. A proportion of 16.5% of the cohort developed grade ≥3 adverse events. Pneumonitis from osimertinib (3.9% incidence) was weakly associated with shorter OS (hazard ratio: 2.59, 95% CI: 0.94–7.12, P=0.066); dose reductions were not associated with worse OS. 10.8% of patients developed COVID-19. Conclusions: In a cohort receiving first-line osimertinib during the COVID-19 pandemic, ECOG PS ≥2 was observed in nearly half of patients at treatment initiation contributing to a median OS shorter than in FLAURA. The incidence of severe adverse events was low and dose reduction for drug toxicity did not impact OS. Identifying and reducing barriers to the diagnosis of NSCLC during the COVID-19 pandemic are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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