Protocol Development of a Personalized Balanced Nutrition Concept for Preschool Children, Primarily Those with Food Allergies, Using an IT Platform
Notice bibliographique
Résumé
Children with food allergies are at higher risk for severe anaphylactic reactions and for key nutrient deficiency. In order to address these concerns, enable early detection, and improve the monitoring of children with food allergies, an innovative IT platform will be developed by IT experts (IN2 Ltd. Zagreb, Croatia, part of Constellation Software Inc. (Toronto, ON, Canada)) and Srebrnjak Children's Hospital, Zagreb, Croatia (SCH) for the effective implementation of personalized balanced nutrition in preschool institutions in Croatia. Additionally, the data obtained through this research, including epidemiological data on allergic diseases, clinical data (diagnostic allergy tests and others), anthropometry, and physical activity status, will be used to create a national Allergy registry. Other than being a tool for personalized and balanced nutrition for children, especially those with special dietary requirements (including food allergy and intolerance), the IT platform developed in this study will enable the continuous monitoring of these children as a part of their clinical management plan and earlier detection of food allergies, intolerance, and other conditions, even outside of the healthcare system. This research also aims at optimizing current and developing novel personalized therapeutic regimes, detecting novel early biomarkers in children with food allergies and intolerances, and involving all key stakeholders (caregivers, preschool institutions, etc.) in the shared-care approach in the management of food allergies in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».