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Enregistrement W4385308013 · doi:10.22323/1.444.1112

The Acoustic Calibration System for the Pacific Ocean Neutrino Experiment

2023· article· en· W4385308013 sur OpenAlexfundaboutno aff
D. Ghuman, Felix Henningsen, M. Danninger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftNarodowym Centrum NaukiEuropean CommissionCanada First Research Excellence FundNational Science Foundation
Mots-clésNeutrinoDetectorCalibrationBeaconNeutrino detectorCherenkov radiationTrilaterationPhysicsTracking (education)Sea trialCosmic rayRemote sensingAcousticsGeologyComputer scienceAstronomyNeutrino oscillationOpticsOceanographyReal-time computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pacific Ocean Neutrino Experiment (P-ONE) is a proposed neutrino telescope that will explore the deepest reaches of the universe through cosmic neutrinos. Located 2600 meters below sea- level in the Cascadia Basin off the coast of Vancouver, Canada, the detector will utilise Cherenkov radiation from secondary particles emitted by high energy neutrino interactions as a means of detection. These emissions are digitized by optical modules lining the vertically deployed strings. Accordingly, the accuracy of detection will directly correlate with the understanding of the medium, and the locations of the optical modules. The ocean currents present a hurdle in this respect. A common tracking method is utilising acoustic detectors and emitters in a methodology known as trilateration. The acoustic modules will use piezoelectric disks to detect the vibrations produced by acoustic beacons for this calibration process. P-ONE will be designed with these additional acoustic detectors for tracking, and will be tested with Ocean Networks Canada’s Marine Test Facility. In this contribution we will cover the simulated performance of the acoustic trilateration and the status of the P-ONE Acoustic Calibration System.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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