Synergetic and anomalous effect of <scp>CNTs</scp> in the sulphide‐based binary composite for an extraordinary and asymmetric supercapacitor device
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon nanotubes (CNTs) have attained great interest from researchers due to their excellent electrical conductivity, vast surface area, and good chemical stability. In this work, the sulphide‐based composite Ag 2 S@ZnS was synthesized using the hydrothermal method and was doped with CNTs in various weight percentage ratios. The structural and morphological characteristics of the samples were evaluated by employing X‐ray diffractometry (XRD), X‐ray photo spectroscopy (XPS), scanning electron microscopy (SEM), Brunauer–Emmett–Teller (BET) analysis, and thermogravimetric analysis (TGA), while cyclic voltammetry (CV) and galvanostatic charge/discharge (GCD) were also executed for their electrochemical characterization. The performance of the Ag 2 S@ZnS electrode was enhanced after the doping of CNTs because of their synergistic effect. An extraordinary specific capacity ( Q s ) of 946.5 Cg −1 (262.91 mAh g −1 ) was exhibited by Ag 2 S@ZnS with 50% CNTs doping (Ag 2 S@ZnS/CNT‐50%), which is significantly greater than the reference samples. Furthermore, an asymmetric supercapacitor was designed and assessed for its electrochemical properties. The specific capacity of the asymmetric supercapacitor reached 148.62 Cg −1 (41.28 mAh g −1 ). The device showed improved stability and retained the 87% initial capacity after 5000 cycles. The energy and power densities were found to be 33.02 Wh kg −1 at 639.98 W kg −1 , respectively, with a high value of coulombic efficiency of 92%. The device succeeded in acquiring a higher power density of 3200 W kg −1 for an energy density of 4 Wh kg −1 . These astonishing results provide opportunities to design high‐performance electrode materials for extraordinary energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».