MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385308288 · doi:10.3389/fphys.2023.1217828

TRPM2: bridging calcium and ROS signaling pathways—implications for human diseases

2023· review· en· W4385308288 sur OpenAlexafffund
Maria Maliougina, Yassine El Hiani

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, Dalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch Nova Scotia
Mots-clésTRPM2AutophagyContext (archaeology)Signal transductionImmune systemBiologyInflammationOxidative stressDiseaseNeuroscienceCell biologyMedicineImmunologyReceptorBiochemistryTransient receptor potential channel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

homeostasis and oxidative stress signaling, with implications in various diseases. Research evidence has shown that TRPM2 is a promising therapeutic target. However, the decision of whether to activate or inhibit TRPM2 function depends on the context and specific disease. A deeper understanding of the molecular mechanisms governing TRPM2 activation and regulation could pave the way for the development of innovative therapeutics targeting TRPM2 to treat a broad range of diseases. In this review, we examine the structural and biophysical details of TRPM2, its involvement in neurological and cardiovascular diseases, and its role in inflammation and immune system function. In addition, we provide a comprehensive overview of the current knowledge of TRPM2 signaling pathways in cancer, including its functions in bioenergetics, oxidant defense, autophagy, and response to anticancer drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PhysiologyMême sujetIon Channels and ReceptorsTravaux en français237 207