Pareto-optimal insurance with an upper limit on the insurer's exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examine the problem of determining Pareto-optimal (PO) insurance contracts when the insurer imposes an ex ante upper limit on disbursement. The problem is similar in spirit to that of Cummins & Mahul (2004), but it extends it in two directions: first, we use the more general and more flexible class of distortion premium principles; and second, we allow for heterogeneity in beliefs between the insurer and the insured. We unify the settings of Ghossoub (2019a, 2019b), and we adapt the approaches therein to encompass the case of a policy limit. First, we show that PO contracts are those that result from a budget-constrained optimization problem for the DM. We then provide a closed-form characterization of optimal contracts. Our result is similar in spirit to that of Cummins & Mahul (2004), who show that when policy limits are introduced to Arrow's model, PO contracts are limited deductible contracts. While Ghossoub (2019a, 2019b) shows that variable deductible contracts are optimal, the results of the present paper indicate that limited variable deductible contracts are optimal when policy limits are present. We illustrate our results via numerical examples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle