Childhood use of coin pusher and crane grab machines, and adult gambling: Robustness to subjective confidence in a young adult USA sample
Notice bibliographique
Résumé
Gambling as a youth is a risk factor for experiencing gambling-related harm as an adult. Most youth gambling research focuses on illegal engagement with age-restricted products, but youth can also gamble legally, by for example betting with friends, or via coin pusher and crane grab machines. Research has associated recollected rates of usage of these machines as a child with adult gambling participation and problems, but only in the UK and Australia, and has not tested for robustness to subjective confidence. The present study conceptually replicated these prior studies by investigating the association between recollected childhood use of coin push and crane grab machines, and adult gambling behavior, in a young adult USA sample. Participants rated their subjective confidence to test if individual differences in recollection biases provided a better account for any observed associations. Results found high recollected engagement rates for both coin pusher (87.2%) and crane grab machines (97.0%), and 5 of the 6 tested associations between youth machine usage and adult gambling engagement and problems were significant and in the hypothesized direction. Rates of subjective confidence were on average high (83.3 and 89.2 on a 0 to 100 scale), and generally did not interact with participants’ recollected rates of machine use. These findings extend prior research on potential public health concerns around children’s legal engagement with coin pusher and crane grab machines to a new country, the USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».