Notice bibliographique
Résumé
Tis book explores people's relationships to a signifcant place in Toronto, and how both that place and those relationships changed amid larger urban transformations.It uses historical evidence and methods to present a narrative of Yonge Street's remaking from the 1950s through the 1970s, while ofering explanations of why that process turned out as it did.My own experiences are not part of that story, but they have inevitably shaped how I've told it.Like most people who grew up in Toronto, I have my own memories of downtown Yonge.I've been a consumer and a teenage loiterer there; I've shopped, had nights out, marched in demonstrations, and been stuck in trafc while parades crawled by.For a few years as an undergraduate student, I spent evenings and weekends selling boots at the Eaton Centre.Individually, none of those experiences were particularly important.But together, by showing me the street's changes and diferent faces over time, they helped me see the possibilities of studying a place like Yonge.Researching and writing this book has kept me busy for almost a decade, and many people have helped and supported me along the way.I began the research for Te Heart of Toronto at York University, where I crossed paths with a fantastic bunch of historians.I'm particularly grateful to Marcel Martel and to Colin Coates for their constant guidance and friendship.Like my other mentors in York's history department, they modeled an egalitarian style of teaching and advising that continues to shape how I approach my job today.Marlene Shore, Craig Heron, Richard White, Harold Bérubé, and Roger Keil all provided valuable feedback on earlier versions of this project.Tanks also to my fellow grad students, who exposed me to new ways of thinking about history, while showing me the value of doing that work in a like-minded community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,461 | 0,277 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».