Notice bibliographique
Résumé
Over the two decades since the initial grant application, more than one SSHRC grant was necessary to keep the project afloat.I am very grateful for that support.Thanks also to the editors of Arctic and Canadian Public Administration for allowing me to use material that first appeared in "Cultures in Collision: Traditional Knowledge and Euro-Canadian Governance Processes in Northern Land-Claim Boards, " Arctic 59 (December 2006): 401-14; "'Not the Almighty': Evaluating Aboriginal Influence in Northern Land-Claim Boards, " Arctic 61, Suppl. 1 (2008): 71-85; and "Issues of Independence in Northern Aboriginal-State Co-management Boards, " Canadian Public Administration 61 (December 2018): 550-71.Along the way a great many people proved uncommonly helpful sources of information, assistance, and advice.I owe enormous thanks to the many dozens of (current and former) board members, staff, government officials, and other knowledgeable Northerners who agreed to interviews -many more than once -follow-up calls, and e-mails as well as document requests.All were promised anonymity, and, accordingly, no attributions are made of quotations or paraphrases from the interviews.Aside from the interviews, a number of people were especially helpful in various ways; none, of course are responsible for any errors or dubious interpretations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,564 | 0,308 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».