MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385316957 · doi:10.15332/li.lib.2022.00361

Justicia transformativa y conflicto agrario. Elementos para un debate necesario

2023· book· es· W4385316957 sur OpenAlexaboutno aff
Eric Hoddy, Dáire McGill, Rocío del Pilar Peña Huertas, Irene Vélez‐Torres, Diana Marcela Muriel Forero

Notice bibliographique

RevueUniversidad Santo Tomás eBooks · 2023
Typebook
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict, Peace, and Violence in Colombia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El llamado que nos hacen en este libro los investigadores Eric Hoddy, José Antonio Gutiérrez Danton y Dáire McGill sobre el paradigma y la aplicación de la justicia transformativa, como alternativa para el debate sobre el conflicto agrario y la violencia estructural en Colombia, merece ser escuchado. Los autores nos invitan a confluir como sociedad, individuos y comunidad académica, al proyecto colectivo de cambio por la vida, a la construcción de la paz total, a la reducción de la violencia estructural, y al reconocimiento de los campesinos como sujetos de derecho y especial protección (Minagricultura, 2022). Por cierto, dichos temas se han convertido en aristas fundamentales de la política de gobierno para el cuatrienio 2022-2026. Este libro surge a partir del proyecto académico de extensión e internacionalización de la Facultad de Derecho de la Universidad Santo Tomás, Sede Medellín, intitulado: Seminario Internacional Nuevas Tendencias del Derecho, el cual se ha realizado con una periodicidad anual desde el año 2020. En este evento participan estudiantes, docentes, investigadores y directivos de las facultades de derecho de las diferentes sedes y seccionales de la Universidad Santo Tomás en Colombia (Bogotá, Bucaramanga, Tunja, Villavicencio y Medellín), con el propósito de conocer las nuevas tendencias del derecho, desde una óptica interdisciplinaria, e interlocutar con investigadores nacionales e internacionales al respecto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversidad Santo Tomás eBooksMême sujetConflict, Peace, and Violence in ColombiaTravaux en français237 207