The promise of posthumanism in wildlife ecotourism: a set of case studies of veterinarians’ role at wildlife rehabilitation centers in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
This study explored wildlife rehabilitation centers (WRCs) in Costa Rica as a potential posthumanist model for wildlife ecotourism. Posthumanism attends to the rights, welfare, and agency of nonhumans to depart from a conservation biology ethos that focuses on the species-level, to consider all particular individual animals in wildlife tourist attractions (WTAs). A team of 16 US-based researchers composed of faculty, a wildlife rehabilitation professional, and 12 university students conducted a 16-day pilot study to understand the context of wildlife rehabilitation, veterinarian practices, and ecotourism operations at three WRCs and a veterinary teaching hospital. Three rehabilitation centers are rated using a posthuman multispecies livelihoods framework. Ethnographic insights highlight practical challenges in operating rehabilitation centers and also the ethical challenges in promoting individual rights, welfare, and agency. Findings suggest that the level of treatment toward each individual animal in WRCs and ecotourism sites differs, based on the actions and beliefs of human actors who hold power over nonhumans. A major unforeseen ethical dilemma arose during the study concerning the treatment of prey species, which foregrounds the need for future research on this topic. By attending to ethical beliefs in WTAs, WRCs show their potential as a pathway for posthumanist ecotourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».