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Enregistrement W4385318982 · doi:10.3892/ijmm.2023.5286

Navigating paediatric virology through the COVID‑19 era (Review)

2023· review· en· W4385318982 sur OpenAlexaff
Ioannis Mammas, Simon B. Drysdale, Charalampos Charalampous, Patra Koletsi, Alexia Papatheodoropoulou, Chryssie Koutsaftiki, Theodoros Ν. Sergentanis, Kyriakoula Merakou, Helen Kornarou, Georgia Papaioannou, Anna Kramvis, Anne Greenough, Maria Theodoridou, Demetrios�� Spandidos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesNational and Kapodistrian University of AthensUniversity of Crete
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineRhinovirusIntensive care medicineCytomegalovirusVirologyIntensive carePediatricsImmunologyDiseaseVirusInfectious disease (medical specialty)Viral diseasePathologyHerpesviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present review article presents the key messages of the 8th Workshop on Paediatric Virology organised virtually by the Institute of Paediatric Virology based on the island of Euboea in Greece. The major topics covered during the workshop were the following: i) New advances in antiviral agents and vaccines against cytomegalovirus; ii) hantavirus nephropathy in children; iii) human rhinovirus infections in children requiring paediatric intensive care; iv) complications and management of human adenovirus infections; v) challenges of post‑coronavirus disease 2019 (COVID‑19) syndrome in children and adolescents; and vi) foetal magnetic resonance imaging in viral infections involving the central nervous system. The COVID‑19 era requires a more intensive, strategic, global scientific effort in the clinic and in the laboratory, focusing on the diagnosis, management and prevention of viral infections in neonates and children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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