Microstructure and properties of as‐cast Zr‐2.5Nb‐1X (X = Ru, Mo, Ta and Si) alloys for biomedical application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The microstructure and properties of as‐cast Zr‐2.5Nb‐1X (X = Ru, Mo, Ta and Si) alloy are screened to explore novel biomedical zirconium alloys for magnetic resonance applications. Corresponding microstructure and phase transformation were characterized using X‐ray diffraction (XRD), scanning electron microscope (SEM) and transmission electron microscope (TEM). Hardness test, magnetic detection and electrochemical corrosion measurements are taken to present properties. The results show that all alloys consist of α‐Zr, β‐Zr and ω‐Zr. α‐Zr and β‐Zr mainly exist in the form of parallel and intersecting plates, and nanoscale ω‐Zr is dispersed in β‐Zr plate. Especially, blocky ω‐Zr with needle‐like α‐Zr is only found in plate‐free blocks of Zr‐2.5Nb‐1Mo/Ru alloy. The orientation relationship (OR) between α‐ Zr and ω‐Zr follows // and //( 011) ω . Combining this OR with the OR between β‐Zr and ω‐Zr, the transformation relationship between β‐Zr/ω‐Zr and α‐Zr is also discussed. Zr‐2.5Nb‐1Ru alloy with high corrosion potential (− 0.500 V), low corrosion rate (0.949 μm·year –1 ) and low magnetic susceptibility (92 × 10 −6 ) shows great potential to be a novel biomedical implant with magnetic resonance imaging compatibility. Based on the experimental results, the possible relationship among alloying elements, microstructure and properties has been established in these Zr‐2.5Nb‐1X alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».