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Enregistrement W4385319554 · doi:10.17261/pressacademia.2023.1735

Are critical success factors for cybersecurity just technical issues Cybersecurity management and the human factor

2023· article· en· W4385319554 sur OpenAlexaff
Cenk Aksoy Bilen

Notice bibliographique

RevuePressacademia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation and Cyber Security
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData breachComputer securityBusinessVulnerability (computing)HackerReputationHuman errorHarmInformation technologyRisk analysis (engineering)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose- With the rapid advancement of information and communication technologies, businesses are facing growing security risks. The prevalence, intensity, and complexity of cyber attacks worsen these vulnerabilities, leading to a rising focus on cybersecurity. Enterprises exposed to such cyberattacks might not only face considerable financial losses but also experience data breaches, operational interruptions, harm to their reputation, regulatory penalties, legal expenses, reduced competitive standing, and increased insurance premiums. In this concept study discusses the importance of human factors in cybersecurity management. While organizations spend billions on information technology systems and software to detect and prevent cyber threats, individuals play a critical role in managing these risks. Methodology- Through a review of literature and statistical data, study examines the factors contributing to cybersecurity breaches, the allocation of resources to address them, and proposes potential solutions. Findings- In the workplace, most research on cybersecurity focuses on employees as the most important source of vulnerability. In the literature review, it is understood that an employee’s carelessness and lack of awareness pose the greatest risk to cybersecurity. However, businesses often fail to show sufficient attention to human behavior in their efforts to keep organizational data secure and to plan security strategies. It is important to note that effective cybersecurity management requires not only technical controls but also the management of human factors. Meanwhile, security expenditures in enterprises are often disproportionately allocated to technology investments, with 97% being spent on technology investments, despite the fact that over 85% of breaches are attributable to human factors. Conclusion- In the literature review, it is understood that cybersecurity management is not only related to technical controls, but also the management of human factors is of critical importance. The management of individuals is also an essential cybersecurity responsibility. It is important to adopt a holistic approach to cybersecurity management includes both technical and human perspectives. Cybersecurity awareness has significant benefits for businesses to effectively manage cybersecurity which can be achieved by developing appropriate training programs and foster a cybersecurity culture. Keywords: Cybersecurity, cybersecurity management, cybersecurity awareness, technology investments, human factor JEL Codes: M12, M15, L86

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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