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Enregistrement W4385319835 · doi:10.1016/j.jaip.2023.07.025

How Common Are Allergic Reactions During Commercial Flights? A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4385319835 sur OpenAlexfundno aff
Paul Turner, Jelena Mamula, Jeremiah Laktabi, Nandinee Patel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Imperial Biomedical Research CentreMedical Research CouncilJon Moulton Charity TrustFood Standards AgencyAimmune TherapeuticsNational Institute for Health and Care ResearchImperial Oil Limited
Mots-clésMeta-analysisMedicineIMesConfidence intervalIncidence (geometry)AllergyPsycINFOSubgroup analysisMEDLINEInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Global passenger demand for air travel has increased by over 7% annually since 2006, with a strong recovery following the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Prior to COVID-19, individuals with food allergies reported significant concern and anxiety over the risk of reactions when travelling by air. However, published data of in-flight medical events (IMEs) due to allergic reactions are limited. OBJECTIVE: To undertake a systematic review with meta-analysis to estimate the incidence of IMEs due to allergic reactions on commercial flights. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, and TRANSPORT databases and the Cochrane Register of Controlled Trials for relevant studies reporting IMEs of allergic etiology, published since 1980. Data were extracted in duplicate for meta-analysis, and risk of bias assessed. STUDY REGISTRATION: PROSPERO CRD42022384341. RESULTS: Seventeen studies met the inclusion criteria. At meta-analysis, a pooled estimate of 2.2% (95% confidence interval [95% CI] 1.6%-3.1%) of IMEs are coded as being due to allergic reactions. This may be higher in children (3.1%; 95% CI 1.5%-6.6%). The incidence of allergic IMEs at meta-analysis was 0.7 events per million passengers (95% CI 0.4-1.1). Reassuringly, the rate of allergic IMEs has been stable over the past 30 years, despite increasing passenger numbers and food allergy prevalence. CONCLUSIONS: Allergic reactions coded as IMEs during commercial air travel are uncommon, occurring at an incidence approximately 10 to 100 times lower than that reported for accidental allergic reactions to food occurring in the community. Despite increasing passenger numbers and food allergy prevalence, the rate of allergic IMEs has not changed over the past 3 decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,049
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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