PERENCANAAN PEMBANGUNAN PARTISIPATIF GUNA MEWUJUDKAN ASPIRASI MASYARAKAT DI BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH KABUPATEN MUSI BANYUASIN
Notice bibliographique
Résumé
development that prospers the community is development that is universal in all sectors of the social life ofsociety. To achieve development goals, massive and intensive cooperation and collaboration between the government and the community is needed. Creative and intensive collaboration carried out in Musi Banyuasin Regency by conducting development Planning Consultations or Musrembang. Musrembang is a policy-makingprocess involving active community participation in channeling their aspirations. This research was conductedto identify community participation in policy making and the inhibiting and supporting factors of communityparticipation. This research was conducted using a qualitative method with a descriptive approach that describes the state of community participation in development. This study uses data analysis using participatorydevelopment planning theory by McGee which includes the following dimensions: actors (People), Knowledge(Knowledge) and spaces (space). Based on the results of the research, to build community participation in development the Government has assigned sub-districts and villages to immediately prepare the implementationof the annual musrenbang and immediately socialize it to the community. The program has been running well,but there are obstacles in the form of funding in the process of organizing activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».