IMPLEMENTASI NEW PUBLIC MANAGEMENT (NPM) DALAM PELAYANAN PUBLIK DI DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU KOTA MAKASSAR
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze the implementation of the seven characteristics of NPM in theMakassar City Investment and one stop service (dPMPTsP). NPM is a reform in public managementas an effort to further improve the quality of services to the community, has seven characteristics in itsimplementation, namely: professional management in the public sector, has performance standards andperformance measures, emphasizes more on controlling output and outcomes, division of work units,the existence of competition in the public sector, applying the private sector management model to thepublic sector, emphasizing savings in the use of resources. Using a qualitative approach with the type ofevaluation research, namely examining the implementation of public service reform. Research informantsare structural officials of echelon II, III and IV, service operational staff, and the community. Research datawere collected through in-depth interviews, observations, and documentation related to policies. The resultsshow that of the seven characteristics of NPM, which have been implemented properly, namely professionalmanagement, the existence of performance standards and performance measures, the division of work units,the existence of competition in the public sector. The characteristics that still need to be taken seriously andaddressed are the emphasis on controlling output and outcomes, applying the private sector managementmodel to the public sector, emphasizing savings in the use of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».