A Web-Based, Mail-Order Sexually Transmitted Infection Testing Program: Qualitative Analysis of User Feedback
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of sexually transmitted infections (STIs) is increasing in the United States. The COVID-19 pandemic resulted in significant reductions in access to health care services, including STI testing and treatment, leading to underreporting of STI cases and a need for alternatives to clinic-based testing. Moreover, concerns around confidentiality, accessibility, and stigma continue to limit access to clinic-based STI testing, particularly for high-priority populations. IWantTheKit (IWTK) is a web-based platform that mails free, confidential, self-administered sample collection kits for testing for gonorrhea, chlamydia (both genital and extragenital sites), and vaginal trichomonas. Individuals visiting the IWTK website may select genital, pharyngeal, and rectal samples for chlamydia and gonorrhea testing. Vaginal samples are tested for trichomoniasis. Self-collected samples are processed in a College of American Pathologists-accredited laboratory, and results are posted to an individual's secure digital account. OBJECTIVE: This study aimed to (1) describe users' experience with the IWTK service through analysis of routine data and (2) optimize retention among current users and expand reach among high-priority populations by responding to user needs through programmatic and functional changes to the IWTK service. METHODS: Free-text entries were submitted by IWTK users via a confidential "Contact Us" page on the IWTK website from May 17, 2021, to January 31, 2022. All entries were deidentified prior to analysis. Two independent analysts coded these entries using a predefined codebook developed inductively for thematic analysis. RESULTS: A total of 254 free-text entries were analyzed after removing duplicates and nonsensical entries. Themes emerged regarding the functionality of the website and personal experiences using IWTK's services. Users' submissions included requests related to order status, address changes, replacement of old kits, clinical information (eg, treatment options and symptom reports), and reported risk behaviors. CONCLUSIONS: This analysis demonstrates how routine data can be used to propose potential programmatic improvements. IWTK implemented innovations on the website based on the study results to improve users' experience, including a tracking system for orders, address verification for each order, a physical drop box, additional textual information, direct linkage to care navigation, and printable results. Web-based, mail-order STI testing programs can leverage user feedback to optimize implementation and retention among current users and potentially expand reach among high-priority populations. This analysis is supported by other data that demonstrate how comprehensive support and follow-up care for individuals testing positive are critical components of any self-testing service. Additional formal assessments of the IWTK user experience and efforts to optimize posttesting linkage to care may be needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».